ChatGPTの変遷

ChatGPT開発タイムライン(映像用シナリオ作成にフォーカス)

ChatGPTの開発タイムライン

映像用シナリオ作成に焦点を当てたインフォグラフィック(〜2024年10月)
基盤モデル 製品/機能 マルチモーダル ツール/開発
18
2018-06

GPT-1(研究段階)

基盤モデル

大規模言語モデルの汎用的な事前学習の有効性を実証。以降の世代の礎に。

映像用シナリオ作成への影響

物語の要素(登場人物・設定・事件)を統計的に学習する土台が形成。創作支援の萌芽。

物語生成の基礎発想支援
19
2019-02

GPT-2

基盤モデル

長文の一貫性と自然さが向上。徐々に完全公開。

映像用シナリオ作成への影響

シーン描写やトリートメントのラフ案が現実的に。短編の脚本骨子を素早く試作可能に。

トリートメントアウトライン
20
2020-06

GPT-3(API提供開始)

基盤モデルツール/開発

大幅な規模拡大とAPI化で応用が拡大。プロンプトで柔軟にタスク誘導。

映像用シナリオ作成への影響

ログライン、ビートシート、キャラ設定などの量産が現実に。シリーズ企画の比較検討が容易。

ログラインビートシートキャラ設計
22
2022-01

InstructGPT(指示追従の強化)

基盤モデル

人間の意図に沿うように最適化。構造化された出力が安定。

映像用シナリオ作成への影響

書式を守る脚本(シーン見出し、ト書き、セリフ)やスタイルの遵守が容易になり、修正指示にも素直に対応。

脚本書式トーン/スタイル
22
2022-11-30

ChatGPT 公開(GPT-3.5)

製品/機能

対話UIで誰でも高度な文章生成を反復改善。創作の民主化が進展。

映像用シナリオ作成への影響

会話でリライトを繰り返し、セリフの言い回し/キャラ声の微調整が高速化。短尺動画脚本の量産が容易に。

リライトショート動画キャラボイス
23
2023-03-14

GPT-4(ChatGPT Plus)

基盤モデル製品/機能

推論の信頼性と長文能力が向上。複雑なタスクで安定した出力。

映像用シナリオ作成への影響

長編のプロット整合性、多キャラ会話、伏線・回収の計画が改善。シリーズ企画の「聖書」作成に有用。

長編伏線設計シリーズ聖書
23
2023-03-23

プラグイン発表(後に形態が変遷)

製品/機能ツール/開発

外部ツール接続や閲覧などの拡張が登場。その後のGPTs/Assistantsへ発展。

映像用シナリオ作成への影響

資料調査や参照の自動化で、実在設定の正確性や事実確認を補助(提供形態は後に統合・変更)。

リサーチ参照
23
2023-07

Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)

ツール/開発製品/機能

ファイル入出力・軽計算を対話内で実行。データ加工が容易に。

映像用シナリオ作成への影響

セリフ行数や尺の概算、ショットリストCSVやカット割り表の自動生成、台本からのプロップ抽出が可能。

尺見積ショットリストプロップ管理
23
2023-09-20

DALL·E 3 統合(ChatGPT)

マルチモーダル製品/機能

高忠実度な画像生成をChatGPT内で利用可能に。

映像用シナリオ作成への影響

プロンプトからキービジュアル/コンセプトアートやラフなストーリーボードを作り、演出意図を可視化。

コンセプトアートボードトーン&ムード
23
2023-09-25

音声会話/画像入力の提供開始

マルチモーダル製品/機能

ChatGPTアプリで音声対話や画像のやり取りが可能に。

映像用シナリオ作成への影響

セリフの音声確認やテンポ感のレビュー、ロケ写真や美術プランへのフィードバックが容易。

読み合わせロケハン
23
2023-11-06

GPT-4 Turbo / GPTs / Assistants API

製品/機能ツール/開発マルチモーダル

より長いコンテキストとコスト効率。カスタムGPTやワークフロー構築が可能に。

映像用シナリオ作成への影響

脚本家GPT」を作り、シリーズ聖書・用語集・世界観ルールを取り込み、統一トーンで制作。

世界観管理テンプレ化
24
2024-01-10

GPTストア公開

製品/機能

コミュニティ製のGPTを共有・検索。用途特化の知見が流通。

映像用シナリオ作成への影響

ジャンル別(CM/YouTubeドラマ/ドキュメンタリー)の台本テンプレを活用し、初稿作成を短縮。

テンプレ共同制作
24
2024-02

ChatGPTの記憶(段階的提供)

製品/機能

ユーザーの好みや進行中の前提を覚えて再利用(地域やプランにより提供状況は異なる)。

映像用シナリオ作成への影響

作風、禁止事項、キャスティング前提などを持続反映。シリーズ物の継続制作が快適に。

作風維持シリーズ継続
24
2024-05-13

GPT-4o(オムニ)

マルチモーダル製品/機能

テキスト/画像/音声の統合と低レイテンシ。リアルタイム性が向上。

映像用シナリオ作成への影響

打合せ中にその場で台本修正、絵コンテの改善提案、BGMイメージの言語化などがスムーズに。

リアルタイム編集絵コンテ査読
24
2024-07

GPT-4o mini(軽量・低コスト)

マルチモーダル製品/機能

コスト効率重視のマルチモーダルモデル。

映像用シナリオ作成への影響

短尺動画の大量ABテスト用に多数の台本バリエーションやサムネ案を低コストで反復生成。

ABテスト大量生成
24
2024-09

推論特化モデル o1 系(発表)

基盤モデル

複雑な課題での計画・検証能力を強化した系列(提供や挙動はモデル/時期で異なる)。

映像用シナリオ作成への影響

章立て・伏線・テーマの整合性チェック、シーン間の因果関係やプロット穴検出の補助が向上。

ロジック検証プロット診断

映像用シナリオ作成に活かす実践コメント

  • 初期構想: GPT-4/4oでログライン→ビートシート→シーン一覧を段階生成。各ステップで制約(尺/ロケ制限/キャスト数)を明示。
  • 整合性チェック: o1系で「登場人物の動機・情報の受け渡し・因果の不整合」をレビュー依頼。
  • 書式と出力: Instruct系の強みを活かし、ヘッダ書式やト書きルールをサンプルで示し固定。
  • プリプロ連携: ADAで台本→ショットリストCSV→撮影順リストを自動作成。小道具/衣装/ロケのToDoを抽出。
  • 視覚化: DALL·E 3でキービジュやムードボード。画像入力でロケ写真や美術図面への演出コメント収集。
  • 読み合わせ: 音声機能で台詞のテンポ感を確認。冗長箇所を特定して台本の圧縮を依頼。
  • シリーズ運用: 記憶(提供地域により異なる)でスタイルガイド/NG事項/世界観ルールを保持し、回ごとの一貫性を担保。
  • プロンプト例: 「前提: 15分ドラマ/登場人物4/ロケ1/予算制約あり。出力: ログライン3案→3幕構成→1話のシーン分解(各シーン: 目的/紛争/転換点/概算尺)。文体: 落ち着いたヒューマン・ドラマ。」
注記: 本タイムラインは2024年10月時点の公開情報に基づいて作成しています。機能の提供状況は地域・プラン・時期・モデルにより変わる場合があります。